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관계 2

[ 데이터베이스 ] Entity Classification and Characteristics

[ 데이터베이스 ] Entity Classification and Characteristics 데이터 모델링의 유의점 - 중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공, 여러 장소에 같은 정보가 저장된 것은 아니다. - 비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안 됨, 데이터 정의를 사용해 프로세스와 분리 - 비일관성 : 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의하기 데이터 모델링의 3단계 - 개념적, 논리적, 물리적 순으로 구체화된다. - 추상화 정도에 따라 나뉜다. - 추상화가 클수록 포괄적이다. 구체적은 그 반대 개념적 모델링 : 전사적 모델링 논리적 모델링 : 정규화 (중복제거, 속성이 적절한 엔티티에 배치) 데이터 독립성 요소 - 데이터베이스 스키마구조 3단계 외부스키마 : 개개 ..

[ 데이터베이스 ] ERD, Data Modeling, Normalization

[ 데이터베이스 ] ERD, Data Modeling, Normalization DBMS (Data Management System) 관계형 데이터베이스 - key와 value를 테이블화시킨 DB - SQL문에 의해 관리 - 참조구조 (X) , 조인을 통해서만 연관관계 가능 객체 지향형 데이터베이스 - 테이블을 하나의 객체로 봄 - 사용자가 정의한 데이터 유형 지원 ex) 오디오, 비디오 - 비정형 복합정보 모델링 가능 - 객체들 사이 참조 구조 (O) 객체 관계형 데이터베이스 - 관계형 모델을 기반으로 객체 지향 정보 지원 - 사용자 정의 타입 지원 - 참조 타입 지원 - 객체 간 상속관계 지원 SQL (structured Query Language) 비절차적 데이터 조작어 : 무슨(what) 데이터를..

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